目前我国的经济飞速发展，在经济晋升的同时却带来了严峻的环境污染问题，甚至影响到某些地区居民的生活。对于绿色环保的问题，已经引起了各国的政府的高度正视。目前已经不少国外安防在电子产品的零部件和原材料上采用无害的化学材料，来实现绿色环保和无公害。基于此，未来的监控行业势必要向绿色、环保、节能方向发展。这一点很值得国内的安防企业去学习和借鉴。

    随着行业的不断发展，安防技术除了传统的视频监控系统和门禁系统外，还包括报警系统、周界防范系统、生物识别系统等等。在数字监控系统中，因为前端视频直接就可以进行数字化，因此可以通过网络摄像机中功能强盛的DSP芯片，提供更为不乱而低廉的智能化功能。当智能识别技术发展到一定程度后，将彻底改变目前主要靠人力进行识别、被动监控的局面。晋升到机器、主动监控的时代，大大降低操纵职员的强度。通过智能分析可以过虑掉无须用户关心的信息，只为监控职员提供有用的监控信息，从而进步监控系统的利用率。

    视频监控的数字化首先是将系统中的各种信号，包括：视频、音频、控制、报警等功能从模拟的形式转变为数字化的。数字化使视频监控系统与安防系统中的其他子系统间更加容易实现集成，从而通过统一的平台轻松实现集中管理和控制。

    随着数字视频监控系统的大量建设，其录像系统也趋于专业化、网络化。当前存储系统通常有DAS、NAS、SAN等，对于监控行业的发展来说，SAN将会成为主流，而SAN又分为IPSAN和FCSAN，两者中FCSAN的效率和性能更高，延时更低，而IPSAN部署简单，成本相对较低。因此选择何种技术应视系统需求而定。对于实时性和安全性要求很高的系统选择FCSAN是更佳的选择。而对于性能要求不高的监控系统IPSAN是个更合适的选择。

    视频智能分析是人工智能的一个分支，主要利用计算机视觉技术来实现。目前常见的智能分析设备，基本上都是先对模拟视频进行数字量化，然后压缩编码，最后再通过内置的智能分析软件进行场景模式分析，通常1台智能分析设备只能对2－8路视频进行分析。在工程中一般都是在视频进入模拟矩阵或编码器前通过视分将模拟视频接入智能分析设备的由简单、低识别率的智能向复杂、高效的智能发展，由集中的后端智能向前端分布式智能发展。比较常见的一些智能化识别功能主要有：移动目标跟踪，人、车流量统计，可疑物滞留，移动侦测，视频诊断，车牌识别以及人像识别等等。但是都存在对外部环境要求苛刻，设置复杂，漏报、误报的问题。由于价格较为昂贵，目前的智能分析应用规模很小，无法对海量的视频监控画面进行全面、实时的分析。